Геоскан применил ИИ для оценки лесовосстановления в Сахалинской области

Геоскан впервые использовал искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным с БАС Работы прошли в Анивском лесничестве Сахалинской области на территории которая на сегодняшний день отличается полной транспортной недоступностью Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик которая часто проводится методом визуального осмотра Фотограмметрическая обработка велась в Agisoft Metashape а классификация и подсчет растительности выполнялись в разработанном Геосканом программном комплексе Бор который использует нейросетевые технологии Алгоритмы искусственного интеллекта выявили отдельные деревья определили породы рассчитали высоты и диаметры выделили реальные границы участков классифицировали растительность по категориям Общая площадь проанализированного участка превысила 860 га Такой метод позволяет значительно сократить сроки и трудозатраты исключает человеческий фактор и снижает стоимость работ по сравнению с традиционными методами утверждает руководитель направления применения БАС в лесном хозяйстве ГК Геоскан Екатерина Лысун Ортофотопланы пополнили базу данных региональной информационной системы Цифровой двойник Сахалинской области Ранее мы рассказывали как компания помогает его создавать Дронофлот

В России впервые использовали искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным с БАС Компания Геоскан выполнила первый в России проект по оценке результатов лесовосстановления с применением беспилотной авиационной системы БАС и программного обеспечения Бор с искусственным интеллектом Работы прошли в Анивском лесничестве Сахалинской области на территории которая на сегодняшний день отличается полной транспортной недоступностью Об этом сообщает AVIA RU aviaru net n291122

Специалисты компании Геоскан впервые в России провели оценку лесовосстановления с помощью искусственного интеллекта и беспилотных летательных аппаратов Работы выполнены на труднодоступных участках Анивского лесничества в Сахалинской области Об этом сообщили в пресс службе Геоскана Территория для обследования отличалась полной транспортной недоступностью дороги были размыты тайфуном перекрыты ветровалами и заросли высоким бамбучником Исходные данные о границах и площадях посадок оказались устаревшими и неточными Для аэрофотосъемки использовались беспилотники Геоскан 201 а анализ данных проводился в программном комплексе Бор с применением нейросетевых технологий ИИ алгоритмы позволили идентифицировать отдельные деревья определить их породы рассчитать высоту и диаметр а также уточнить границы участков Общая площадь проанализированной территории превысила 860 гектаров По словам представителей компании применение дронов и искусственного интеллекта позволяет обследовать удалённые участки исключает субъективность визуальной оценки и значительно сокращает сроки и стоимость работ Полученные ортофотопланы переданы Агентству лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области и интегрированы в региональную информационную систему Цифровой двойник Сахалинской области пишет Газета ру

Закажите всё для дома и кухни онлайн и получайте выгоду с каждой покупки.

Геоскан впервые в России применил искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления по данным полученным с беспилотников Задача Необходимо было провести актуализацию данных о лесных насаждениях в Анивском лесничестве Сахалинской области находящемся на труднодоступной территории После посадки лесных культур доступ к участкам оказался ограничен дороги разрушены тайфуном и перекрыты ветровалами территория заросла бамбучником а рельеф осложнен крутыми склонами Существующие сведения о границах и площадях посадок были устаревшими и неточными часть материалов утрачена часть собрана вручную с высокой погрешностью Анализ спутниковых снимков выявил существенные расхождения между фактическими границами лесных культур и архивными данными Решение Для уточнения информации была выполнена аэрофотосъемка с использованием БВС Геоскан 201 Фотограмметрическая обработка проводилась в ПО Agisoft Metashape а классификация и подсчет растительности в программном комплексе Бор разработанном Геосканом на основе нейросетевых технологий Алгоритмы ИИ выделили отдельные деревья определили породы рассчитали высоты и диаметры уточнили реальные границы участков и классифицировали растительность по категориям Общая площадь анализа превысила 860 га Работы осуществлялись в полном соответствии с приказом Минприроды РФ от 11 03 2019 150 допускающим дистанционные методы обследования Результат По итогам проекта заказчик получил Ортофотопланы и векторные границы всех категорий земель в границах лесотаксационных выделов Проекты актов отнесения земель предназначенные для лесовосстановления Чертежи лесных участков и полные ведомости обследования Ортофотопланы созданные в рамках работ не только стали источником сведений для Агентства лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области но и пополнили базу данных региональной информационной системы Цифровой двойник Сахалинской области Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик которая часто проводится методом визуального осмотра Более того такой метод позволяет значительно сократить сроки и трудозатраты исключает человеческий фактор и снижает стоимость работ по сравнению с традиционными методами Программный комплекс Бор изначально разработанный Геосканом для таксации лесов может применяться для оценки результатов всех видов лесохозяйственных мероприятий прокомментировала руководитель направления применения БАС в лесном хозяйстве ГК Геоскан Екатерина Лысун